Financial Data Analytics Practitioner

Lehrgangsdurchführung: Online

Finanzler und Controller sitzen im Keller vor Excel-Tabellen und schieben Zahlen von einer Tabelle in die nächste? Trockener und langweiliger geht es doch nicht! Möchte man meinen, doch die Zeiten haben sich geändert - und mit ihnen ändern sich Strukturen und Prozesse von Unternehmen bzw. die Rollen von Fach- und Führungskräften im Finanzbereich.

Fach- und Führungskräfte im Finanzbereich sind mit der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data heutzutage „Business Partner“, die eine der zentralsten Rollen einnehmen, wenn es darum geht, die Produktivität zu erhöhen, Kosten zu senken und gar neue Geschäftsfelder und Geschäftsmodelle zu erschließen. Wenn es allerdings darum geht, die Infrastruktur zur automatisierten Übertragung von Daten aus verschiedenen Quellen zu implementieren, die Data Governance sicherzustellen und, nach der Umsetzung, die Erkenntnisse in wirkungsvolle Maßnahmen zu übersetzen, stoßen viele Fach- und Führungskräfte im Finanzbereich an ihre Grenzen.

In diesem Kurs lernst du anhand einer echten Case Study, wie du Rohdaten effizient und automatisiert über automatische Abfragen bereinigst und diese unabhängig von heterogenen Datenquellen und Vorsystemen für fundierte Entscheidungsvorlagen in Power BI visualisieren kannst. Außerdem erfährst du aus der Praxis, wie Du ganze Prozesse in der Microsoft-Umgebung mit Power Queries automatisieren kannst.

Nach dem Kurs kannst du das Data Crunching sowie repetitive und langweilige Prozesse hinter dir lassen. Als „Financial Data Analytics Practicioner“ wirst du zum Treiber der Transformation.

4

Vormittage

Online

via Microsoft Teams

3

Module

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus dem Finanzbereich, Finanzierer:innen, Private-Equity-Portfoliomanager:innen, Unternehmensberater:innen, Interim-Manager:innen

1,980€

(zzgl. USt.)

Zertifikat

“Financial Data Analytics Practicioner” ausgestellt von der International School of Management

Modul 1 | Microsoft Tools

  • Microsoft Power Plattform
  • Power BI Marktpositionierung
  • Power BI Integration mit anderen Microsoft Tools
  • Power BI Datenfluss
  • Power BI Aufbau

Modul 2 | Power BI Datenmodellierung

  • Anbindung verschiedener Datenquellen
  • Datenmodellierung mit Power Query „M“
  • Verknüpfung verschiedener Datensätze
  • DAX Measures
  • Datumstabellen

Modul 3 | Power BI Datenvisualisierung

  • Auswahl und Übersicht
  • Individualisierung
  • Design
  • Publishing inkl. Einrichtung von Zugriffsrechten
  • Storytelling mit Lesezeichen
  • Automatische Exportfunktion

Dein Nutzen

  • Ihr lernt, wie ihr mit Big Data in der Praxis arbeitet und wie ihr zum zentralen „Business Partner“ in eurem Unternehmen werdet.
  • Ihr werdet befähigt, mit Microsoft Tools wie Power Queries und Power BI zu arbeiten und diese effektiv in eurem Arbeitsalltag zu nutzen.
  • Ihr lernt den Mehrwert und eine neue Seite von Finanzen und Controlling kennen, sodass ihr auch einen deutlich höheren Spaßfaktor an eurem Job haben werdet.